初始医学影像
或许这会是未来的研究生方向吧，我不知道是出于什么，也许就是我那时候未完成的梦吧。这里我也算是对周少华老师课程的一个小笔记，记录医学影像相关的知识。
医学影像特点
影像
医学影像数据的一个特点就是，多模高精。多模就是指它有很多种不同的数据形式，CT、超声、核磁等等。高精度这点我的体会就更加深刻了，高精度的图像，超大的显存占用和极慢的训练速度。。。
数据
医学影像的数据总是非标孤立的，不同的医院甚至不同的科室，采集的数据协议是不一样的，这点在RSNA上面也体会很深刻，对齐不同来源的数据集，花费了我很长的时间。
同时，数据总是不互通的，可能因为涉及隐私等问题，导致其实数据量不是很大，就像RSNA中，只有五百不到的正样本。
疾病
疾病总是服从于长尾分布的，少量疾病占大多数，大量疾病占少数。不均衡的数据集。
标注
稀疏有噪，数据量总是会特别特别的少，同时标注也不一定准确。据说百分之十五的数据并没又准确地描述图像。
样本
各异不均，有时候正负样本之间总是较为相似。
任务
不同的任务，分割、分类、配准什么的，很多很多。
安全
数据很脆弱，细微的噪声会对结果产生很大的扰动。攻击测试的时候，眼底影像比CIFAR10更加不安全。
医学影像与深度学习问题
大任务小数据